老實說這次綿羊犬出了個大難題給我。
這次為了要能夠呈現一個遊戲的數學原理，遊戲必須簡單到可以用數學去分析一個優勢路徑。但就遊戲設計理論而言，你的第一課就是要避免優勢路徑的存在，不然只要玩家發現必勝法後，這個遊戲就崩潰了。
簡單的來說，我被夾在分析容易跟分析困難之間。要讓我們能夠簡單的呈現一款遊戲背後的數學原理，這個遊戲必須能夠被簡單的分析。但要讓遊戲富有遊戲性與思考空間，分析就又同時必須夠困難。
解決方法？提供基本版與完整版，其中基本版會存在優勢策略，然後加進新的機制把優勢策略消滅掉。
我以圖論的問題為例。在圖論遊戲中，我們討論的其實是有名的推銷員問題：給定若干個城市以及之間的移動成本，如何尋找一個成本最小的路徑來拜訪所有城市？求這個最小路徑是個困難的演算法問題，但無論如何，它必然存在一條路徑，而只要找出這條路徑，遊戲就崩潰了。
解決方法？在進階版，我們讓這些成本是隨機的，而且會隨著遊戲過程而變動。如此一來，遊戲的分析就變的困難，你不再能在遊戲準備時就看出一條最佳路徑，然後躺著玩完遊戲，因為這個最佳路徑隨時都在調整。
我們在另外兩款遊戲中也做了類似的處理，運用數學工具製造一個可分析的基本版，然後利用遊戲設計的機制論，在完整版讓決策分析變得困難。希望這樣的處理，可以同時帶給大家數學與遊戲的雙向樂趣。
這次為了要能夠呈現一個遊戲的數學原理，遊戲必須簡單到可以用數學去分析一個優勢路徑。但就遊戲設計理論而言，你的第一課就是要避免優勢路徑的存在，不然只要玩家發現必勝法後，這個遊戲就崩潰了。
簡單的來說，我被夾在分析容易跟分析困難之間。要讓我們能夠簡單的呈現一款遊戲背後的數學原理，這個遊戲必須能夠被簡單的分析。但要讓遊戲富有遊戲性與思考空間，分析就又同時必須夠困難。
解決方法？提供基本版與完整版，其中基本版會存在優勢策略，然後加進新的機制把優勢策略消滅掉。
我以圖論的問題為例。在圖論遊戲中，我們討論的其實是有名的推銷員問題：給定若干個城市以及之間的移動成本，如何尋找一個成本最小的路徑來拜訪所有城市？求這個最小路徑是個困難的演算法問題，但無論如何，它必然存在一條路徑，而只要找出這條路徑，遊戲就崩潰了。
解決方法？在進階版，我們讓這些成本是隨機的，而且會隨著遊戲過程而變動。如此一來，遊戲的分析就變的困難，你不再能在遊戲準備時就看出一條最佳路徑，然後躺著玩完遊戲，因為這個最佳路徑隨時都在調整。
我們在另外兩款遊戲中也做了類似的處理，運用數學工具製造一個可分析的基本版，然後利用遊戲設計的機制論，在完整版讓決策分析變得困難。希望這樣的處理，可以同時帶給大家數學與遊戲的雙向樂趣。
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